使用步骤
- 选择查询场景并填写指标名、时间窗口和标签过滤。
- 按需设置分组标签，生成 PromQL 和告警规则。
- 查看查询提示，避免高成本正则、过短 rate 窗口和过多 group by 标签。
运维工具
Prometheus 查询助手
按常见监控场景生成 PromQL，并提示高基数和低效查询风险。
本地简单运行
使用指南
开始使用
选择速率、求和、平均、P95、错误率、K8s CPU 或内存场景，输入指标、窗口和标签后生成 PromQL。
使用例子
- 生成 HTTP 5xx 错误率 PromQL。
- 为 Kubernetes Pod CPU 使用率生成按 namespace/pod 分组的查询。
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