使用步骤
- 从顶部的下拉菜单选择需要使用的分析工具。
- 根据工具的输入要求粘贴相关内容。
- 查看分析结果，包括风险信号、统计数据和建议措施。
- 复制生成的结果用于报告或进一步处理。
AI工具
AI Trust Analyzer
AI 代码风险扫描、Prompt 注入检测、事实核查、PR 风险分析、测试用例生成、Bug 复现、错误排查、Token 成本估算等 15 种分析工具。
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集成了 15 种 AI 信任与安全分析工具：AI 代码风险扫描、Prompt Injection 检测、LLM 事实核查、PR 风险分析、测试用例生成、Bug 复现步骤、错误日志排查、堆栈解释、API SDK 示例生成、代码安全审查、Prompt 版本对比、Agent 日志审计、LLM 评测用例、RAG 分块估算和 Token 成本计算。
使用例子
- 扫描 AI 生成代码中的硬编码密钥和注入风险。
- 检测用户输入中的 Prompt Injection 攻击。
- 估算 LLM 调用的 token 消耗和成本。
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