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Agent 行为日志查看器
本地简单运行查看 Agent 行为日志,汇总工具调用、审批边界、失败恢复和潜在破坏性动作。
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查看 Agent 行为日志,汇总工具调用、审批边界、失败恢复和潜在破坏性动作。
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浏览器内 AI Chat 工作台,支持 system prompt、流式输出、会话记录和本地 token 估算。
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扫描 AI 生成代码里的占位符、注入面、鉴权绕过、密钥和静默失败风险。
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对比新旧 Prompt,识别约束删除、能力面变化、token 漂移和需要补 eval 的风险。
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流式生成 AI 响应,并在隔离 iframe 中预览结果。
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把 Bug Report 整理成可执行复现步骤、前置条件、期望结果、实际结果和证据清单。
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从错误日志中提取 5xx、超时、数据库、权限和资源耗尽信号,并生成排查路径。
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根据模型行为规格生成指令遵循、RAG、事实性、安全和工具使用 eval 用例。
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检测覆盖系统指令、泄露隐藏提示词、工具滥用和编码载荷等 Prompt Injection 信号。
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预览 RAG 文档 chunk,估算 token、重叠比例和超大段落风险。
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解释 JS、Python、Java 等堆栈,定位异常类型、应用代码帧和下一步调试动作。
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根据需求、验收标准或代码说明生成 happy path、边界、负向、权限和回归测试用例。
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按输入/输出 token、运行次数和可编辑单价估算 LLM 调用成本。
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