使用步骤
- 上传 CSV 文件或粘贴 CSV 文本。
- 查看每列的数据类型推断和统计信息。
- 检查空值、唯一值和分布概览。
数据工具
CSV 数据画像工具
解析 CSV 文件并生成数据画像，包括列类型推断、空值统计、唯一值计数和分布概览。
Worker 隔离运行
使用指南
开始使用
上传或粘贴 CSV 数据，自动分析每列的类型、空值率、唯一值分布，生成数据质量报告。
使用例子
- 分析导入数据的质量，发现空值列。
- 快速了解 CSV 的列结构和数据分布。
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CSV 数据画像工具
工具微前端加载中。
数据工具
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使用指南
上传或粘贴 CSV 数据，自动分析每列的类型、空值率、唯一值分布，生成数据质量报告。
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数据画像
解析 CSV 文件并生成数据画像，包括列类型推断、空值统计、唯一值计数和分布概览。
5
7
35
类型: 文本
非空: 7/7 | 唯一: 7
字典序: [Alice, Grace]
高频值:
Alice ×1
Bob ×1
Charlie ×1
Diana ×1
Eve ×1
类型: 数值
非空: 6/7 | 唯一: 6
均值: 33.83 | 范围: [28, 42]
高频值:
28 ×1
35 ×1
42 ×1
31 ×1
29 ×1
类型: 文本
非空: 6/7 | 唯一: 4
字典序: [Beijing, Shenzhen]
高频值:
Beijing ×2
Shanghai ×2
Shenzhen ×1
Guangzhou ×1
类型: 邮箱
非空: 6/7 | 唯一: 6
高频值:
alice@example.com ×1
bob@example.com ×1
charlie@test.com ×1
eve@example.com ×1
frank@test.com ×1
类型: 数值
非空: 6/7 | 唯一: 6
均值: 85.00 | 范围: [72, 95]
高频值:
92 ×1
85 ×1
78 ×1
95 ×1
88 ×1
列类型基于启发式推断，适合快速了解数据质量。 对于大数据集，建议先采样后分析。